一种基于社会感知技术的康养信息推送方法及系统

本发明公开了一种基于社会感知技术的康养信息推送方法及系统，涉及智能物联网控制技术领域，包括，通过量子退火算法对多源传感数据进行量子噪声抑制，生成融合多源数据流，基于融合多源数据流生成个体动态行为标签；构建神经微分意图场引擎，根据融合多源数据流生成时空张量，并将时空张量输入神经微分意图场引擎，生成群体风险特征及个体行为预测概率；根据预设的预测概率阈值过滤个体行为预测概率，生成高概率行为集合，将高概率行为与个体动态行为标签封装为行为‑标签结构体，并基于行为‑标签结构体生成推送行为队列。本发明通过量子退火算法实现多源传感数据的自适应融合，显著提升噪声环境下的行为特征提取可靠性。