摘要
本公开提供了一种学习监控方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:响应于目标用户提交当前作业,获取目标用户对应的面部图像数据和交互数据,面部图像数据和交互数据为目标用户在当前作业期间的用户数据;基于面部图像数据对应的多个特征点和交互数据,确定至少一种行为特征对应的参数信息,至少一种行为特征表征目标用户为开小差状态;对至少一种行为特征对应的参数信息和作业正确率进行加权计算,确定专注度分值,专注度分值用于对目标用户的学习状态进行评估。本公开的方法能够融合多源数据进行分析和评估,提高对用户学习状态的评估准确性,避免作弊行为影响评估结果,进一步的提高用户的使用体验感。
技术关键词
面部图像数据
加速度
特征点
学习监控方法
截屏
屏幕
参数
头像
坐标
正确率
鼠标
分区模型
比例模型
矩阵
融合多源数据
数据更新
数值
电子设备
眼睛
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伺服加载系统
命令
数值模拟系统
多自由度系统
执行多任务
冷链系统
分装盒
三轴MEMS加速度传感器
金属氧化物半导体气体传感器
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特征点检测方法
多模态
细粒度分类
轮廓提取
标记