基于生物医学图像的学术不端行为检测方法及系统

本发明属于计算机视觉领域，具体涉及了一种基于生物医学图像的学术不端行为检测方法及系统，旨在解决现有技术在生物医学领域进行图片篡改不端行为检测时不够全面，影响检测效果的问题。本发明方法包括：获取待检测的目标图片；利用预设轮廓提取算法，对目标图片进行图像分割，获得多个子图图片；基于预训练的生物医学分类模型，将多个所述子图划分为多个子图图片集；对各个子图图片集内部的同类子图图片进行复用检测，获得第一检测结果；基于预训练的多模态异常检测模型，对多个所述子图图片进行异常检测，获得第二检测结果；确定标记区域，并输出检测结果。本发明提出的方法能够有效改善对于生物医学图片的检测效果。