一种基于多模数据实现姿态检测预警的方法及系统

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一种基于多模数据实现姿态检测预警的方法及系统
申请号:CN202510926099
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120452171B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及姿态检测技术领域,具体公开了一种基于多模数据实现姿态检测预警的方法及系统,该方法包括:获取多模数据,其中,多模数据包括环境气压数据、用户的加速度数据、角速度数据、身高数据、磁场数据和体重数据;对多模数据进行预处理,以得到预处理后的多模数据;根据预处理后的多模数据进行多阶段姿态检测,并在多阶段姿态检测过程中根据预处理后的多模数据进行多模态预警;其中,多阶段姿态检测包括依次进行的失重检测、撞击检测和姿态稳定性检测;输出多阶段姿态检测结果和多模态预警信息。本发明能够显著降低误报率和漏报率,提供更个性化、更及时、更准确的跌倒风险管理,从而极大地提升用户安全保障水平和生活质量。
技术关键词
多阶段 跌倒风险评估 坐标系 多模态 基准 姿态检测技术 卡尔曼滤波 体重 动能 三轴加速度计 三轴磁力计 数据采集层 气压 三轴陀螺仪 标志位
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