一种电子商务网络中用于商品推荐的社区搜索方法

本发明属于计算机领域，具体涉及一种电子商务网络中用于商品推荐的社区搜索方法，包括：将电子商务网络构转换为无向属性图G；初始化参数，根据初始化参数计算无向属性图中各个节点的属性增强电导；根据属性增强电导提取候选粗糙社区；从候选粗糙社区筛选出粗糙社区；采用训练后的神经社区优化模型对粗糙社区进行处理，得到编码状态；根据编码状态对粗糙社区进行优化，得到细化社区；根据在线社区搜索结果进行商品推荐；本发明结合了深度学习技术与传统的预定义结构约束。该方法将两者的优势有机结合，从而显著提升了社区搜索的质量。