摘要
一种重载交通异常事件检测与状态判别系统,属于智能交通领域,包括数据采集与标注模块、图像处理模块、交通状态分析模块、状态判断与异常事件识别模块以及迁移学习模块;所述的数据采集与标注模块包括数据采集单元和数据标注单元;所述图像处理模块包括图像增强单元和图像压缩重构单元;所述交通状态分析模块包括交通瓶颈识别单元和车流波分析单元;所述状态判断与异常事件识别模块包括车辆统计单元、拥堵状态识别单元、状态转移分析单元以及压缩感知模型建立单元;所述迁移学习模块包括迁移学习单元。本发明能够降低不良天气下交通流异常事件误检率,从而能够全天候的对交通异常事件进行检测,从而能够降低不良天气条件下交通事件发生概率。
技术关键词
异常事件
判别系统
图像压缩重构
不良天气条件
图像增强单元
交通状态分析
马尔可夫链模型
分析单元
表达式
图像处理模块
数据采集单元
交通流
瓶颈
大气物理散射模型
矩阵
后验概率
系统为您推荐了相关专利信息
交易监管平台
异常事件
数据处理模块
监测模块
分析交易数据
智能分析方法
数字孪生模型
能耗
设备运行状态
耦合特征
客服工单
系统抗干扰能力
文本语义分析
复杂度
分发策略
信息监管方法
时序
融合算法
生态敏感区
挖掘算法