一种基于空间数据的商圈边界识别方法及系统

本发明公开了一种基于空间数据的商圈边界识别方法及系统，属于空间数据分析技术领域，包括采集商圈数据，通过空间网格划分POI数据，构建特征矩阵，并通过时间维度修正因子调整特征权重，识别商圈初始边界范围；基于特征矩阵筛选核心节点，构建商圈的基础骨架结构，采用密度聚类算法填充骨架结构中的细节边界，并进行边界修补与优化；设定边界弹性调整，根据人流动线变化趋势和商业设施更新情况动态修正商圈边界，建立异常预警机制，并对应采取边界调整策略。本发明对商圈初始边界范围进行识别，使得商圈的边界更加精准，有利于商业决策和市场分析，有效修补因数据缺失造成的边界断裂，确保商圈边界的完整性和连通性，提升商圈的实际应用价值。