摘要
本申请公开了一种关键人物识别方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及计算机技术领域,所述关键人物识别方法,包括:响应于关键人物识别请求,获取用户特征信息;通过哈希函数,将所述用户特征信息存储至预设的社交关系图;通过社区网络算法与机器学习算法,对所述社交关系图进行预测,得到社交关系圈;基于所述社交关系圈,根据预设的特征发现引擎,确定目标关键人物。本申请采用哈希函数,将用户特征信息存储至社交关系图,以全面地捕捉用户的社交关系,通过社区网络算法和机器学习算法的结合可以有效地发现隐藏的社交关系,结合预设的特征发现引擎可以根据特定领域或场景的需求,定制化地筛选关键人物,提高关键人物识别的准确率。
技术关键词
社交
机器学习算法
识别方法
关系
计算机程序产品
节点
脱敏方法
网络
处理器
识别设备
识别装置
账号
存储模块
可读存储介质
存储器
数据
场景
系统为您推荐了相关专利信息
无人机巡检
图片
样本
识别方法
卷积神经网络模块
关键词提取模型
分布式云
文件共享方法
云资源调度
数据中心
预测运动轨迹
迭代优化算法
联合标定方法
平移误差
旋转误差
环境数据处理方法
数据处理模型
节点
深度优先搜索算法
蚂蚁