摘要
本发明提供一种基于智能温度场分析的海上柔直换流阀IGBT功率模块散热优化方法。该方法采集IGBT模块空间温度数据矩阵和多点温度传感器数据,通过多尺度滑动窗口和自适应阈值进行滤波处理;建立多层热网络参数模型,分析温度动态变化特征;将特征数据按热响应速度分层并进行自适应映射和权重计算;基于散热效能指标集建立强化学习模型进行散热策略优化;采用图结构神经网络模型对温度场分布进行预测。本发明实现了IGBT模块温度场的精确感知、动态特性分析、自适应控制和预测性维护,提高了散热效率和温度均匀性,延长了设备使用寿命。
技术关键词
多尺度滑动窗口
多点温度传感器
时序特征
散热优化方法
数据
热网络模型
融合特征
热阻抗
动态变化特征
强化学习模型
IGBT模块
有限元网格划分方法
局部线性嵌入算法
功率模块
模糊综合评价方法
建立神经网络模型
策略
温度控制偏差
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资源
网络拓扑优化
管理方法
业务数据构建
故障隔离
动态三维重建方法
航天器
变形特征
光线追踪算法
动态数据采集
无监督
节点
地基激光雷达
DBSCAN聚类算法
林木
辅助施工系统
辅助显示装置
子模块
数据项
建筑模型