一种基于多阶段的非合作网络攻击溯源方法

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一种基于多阶段的非合作网络攻击溯源方法
申请号:CN202510316132
申请日期:2025-03-18
公开号:CN119854031A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及网络安全技术领域,具体为一种基于多阶段的非合作网络攻击溯源方法;方法步骤为:基于协同认证码,在溯源过程中为网络设备和终端提供安全验证,确保溯源过程的可信性与完整性;基于攻击行为的特征提取,将网络攻击转化为行为特征数据;提取事件级特征,揭示攻击行为的时序关系及依赖关系,识别潜在攻击模式;运用因果分析对事件进行时间对齐,形成标准化因果链;结合Transformer网络与NLP预训练模型进行多维特征融合,识别攻击模式;结合IP地址数据库、自建组织库及代码作者库,采用多重级联CNN结构,进行攻击源头的定位与攻击者溯源。本发明通过多层次的特征分析,实现了对复杂网络攻击的精准识别与溯源。
技术关键词
网络攻击溯源方法 多阶段 系统日志 复合CNN模型 地理位置数据库 级联卷积神经网络结构 深度学习分析 异常事件 标签特征 自然语言文本 组织 数据库审计 访问控制列表 模式 上下文无关文法 关系 解析通信协议 特征提取模块
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