一种低产蛋鸡高光谱检测方法及系统

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一种低产蛋鸡高光谱检测方法及系统
申请号:CN202510316364
申请日期:2025-03-18
公开号:CN119832602B
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种低产蛋鸡高光谱检测方法及系统。系统的数据采集处理单元采集养鸡场的每个鸡笼中的蛋鸡的高光谱图像并进行图像处理;图像检测单元中安装有目标检测分割模型、超像素分割算法和超像素块识别模型,对处理后的图像根据超像素块阈值进行检测;结果显示单元将获得的蛋鸡的类别检测结果进行显示。本发明可以通过蛋鸡的鸡冠部位被识别为低产与高产超像素块的类别比例,设定比例阈值对低产蛋鸡进行识别分类,能够通过自动化的低产蛋鸡数据采集平台和深度学习模型,实现对低产蛋鸡个体的精准识别。
技术关键词
高光谱检测方法 产蛋鸡 数据采集平台 超像素分割算法 像素块 数据采集处理单元 图像检测单元 训练集 可调支架 残差模块 高光谱检测系统 养鸡场 鸡笼 卤素灯 移动底盘 边缘检测 高光谱相机
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