一种基于改进DeepLabV3+的遥感图像分割方法

本发明公开了一种基于改进DeepLabV3+的遥感图像分割方法，属于图像领域，包括：S1.通过无人机航拍获取不同土地图像，得到数据集；S2.在数据集中对图像进行语义标注和分割，将整个数据集划分为训练集、测试集和验证集；S3.构建基于改进DeepLabV3+的分割模型；S4.采用训练集训练改进的DeepLabv3+网络模型；S5.得到最优分割模型；S6.将测试集图像输入训练后的改进的DeepLabv3+网络模型，得到最佳分割图像；本发明基于改进的DeepLabv3+网络模型，训练参数量较小、精度较高、边缘分割更细腻、能够有效改善孔洞问题。