一种面向复杂密集动态场景的GPU可视化加速方法

本发明公开了一种面向复杂密集动态场景的GPU可视化加速方法，该方法包括基于LBVH的空间划分加速、基于HZB的迭代式粗粒度剔除，以及基于光栅化与Ray‑Casting的细粒度剔除。本方法运行于GPU的GPC上，在GPC上一方面显著提升了密集动态场景的渲染效率和可视化效果；另一方面能有效适应密集动态场景中物体的频繁变化，减少冗余的计算，提升可视化效率；第三方面使用多粒度剔除技术，精准判断实体可见性，减少冗余计算。本方法使密集动态场景在GPU上的实时渲染具有良好的渲染质量。