摘要
本发明公开了一种基于天气的HPC资源调度方法,步骤包括:基于气象数据和访问频率,将气象数据块存储到高速缓存区域,形成高频数据缓存集;分析处理高频数据缓存集中的气象任务,生成任务优先级列表;对任务优先级列表进行资源调配,生成资源调度方案;基于资源调度方案,根据预设的负载均衡阈值,动态调整任务分配至负载较轻的计算节点,生成动态负载均衡机制;将高频数据缓存集中的气象数据块进行三维网格划分,形成气象时空分布坐标系;将任务优先级列表中各气象块在执行气象任务时的资源信息,以及各气象块在在气象时空分布坐标系中对应的坐标值输送至神经网络模型中进行预测,根据预测结果进行资源配置的二次调整,完成气象任务资源调度。
技术关键词
气象
资源调度方法
动态负载均衡机制
数据依赖关系
卷积神经网络模型
三维网格划分
HPC系统
层次分析法
坐标系
列表
系统配置文件
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天气
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