基于多层小波变换与动态记忆网络的遥感图像分割方法

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于多层小波变换与动态记忆网络的遥感图像分割方法，包括：通过多层Haar小波变换将图像分解为一个低频子带和多个高频子带，再结合卷积操作对各频带进行特征提取，得到最终的特征图；构建动态记忆单元网络，采用查询‑键‑值结构，对特征图进行动态特征提取，生成具有全局上下文信息的动态记忆增强特征，并对特征图进行全局‑局部特征建模，将动态记忆增强特征和全局‑局部特征进行融合，得到融合特征图；对融合特征图进行分割，得到最终的分割结果。本发明可精准提取图像低频平滑信息与高频细节信息，并可实现全局与局部特征的高效融合，提升遥感图像分割的准确性和鲁棒性。