基于数字孪生的升压站远程智能巡检方法及系统

本发明实施例提供了一种基于数字孪生的升压站远程智能巡检方法及系统，其采用基于深度学习的机器视觉技术对升压站设备的红外图像和彩色图像进行分析处理，分别捕捉到红外图像和彩色图像的深层特征和浅层特征，以挖掘出升压站设备表面状态的多层次、多模态信息，从而实现智能化的升压站设备漏油检测。这样，能够有效地提高设备漏油巡检的准确性，并降低人工巡检成本，保障升压站设备的安全稳定运行。