摘要
本发明实施例提供了一种用于风电场的智能巡检监控系统及其方法。其首先获取由无人机的摄像头采集的待检测风机的叶片巡检图像,接着,对所述叶片巡检图像进行图像预处理以得到剪裁后叶片巡检图像,然后,对所述剪裁后叶片巡检图像进行多尺度特征提取以得到多尺度叶片状态特征图,最后,基于所述多尺度叶片状态特征图,确定是否生成风机叶片故障提示。这样,可以及时地生成故障提示,降低巡检成本和风险。
技术关键词
巡检图像
风机叶片故障
智能巡检
多尺度特征提取
监控方法
深度学习网络模型
多任务分类
特征提取器
缺陷类别
多尺度特征融合
无人机
积层
图像采集模块
分类器
编码
系统为您推荐了相关专利信息
识别预警方法
肉鸡
特征提取网络
多分支
特征提取算法
智能巡检
国密算法
标识系统
核心控制单元
显示屏单元
分析监控方法
网络安全信息
三维点云模型
空间索引结构
神经网络推理
病变检测方法
特征金字塔网络
交互结构
图像块
病变检测系统
视频序列分割方法
编解码器
融合特征
语义
多尺度特征提取