用于风电场的智能巡检监控系统及其方法

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用于风电场的智能巡检监控系统及其方法
申请号:CN202510316934
申请日期:2025-03-18
公开号:CN120451617A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供了一种用于风电场的智能巡检监控系统及其方法。其首先获取由无人机的摄像头采集的待检测风机的叶片巡检图像,接着,对所述叶片巡检图像进行图像预处理以得到剪裁后叶片巡检图像,然后,对所述剪裁后叶片巡检图像进行多尺度特征提取以得到多尺度叶片状态特征图,最后,基于所述多尺度叶片状态特征图,确定是否生成风机叶片故障提示。这样,可以及时地生成故障提示,降低巡检成本和风险。
技术关键词
巡检图像 风机叶片故障 智能巡检 多尺度特征提取 监控方法 深度学习网络模型 多任务分类 特征提取器 缺陷类别 多尺度特征融合 无人机 积层 图像采集模块 分类器 编码
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