摘要
本发明提供了一种基于图像识别的死亡肉鸡识别预警方法,该方法包括:通过多光谱环形摄像阵列采集肉鸡养殖图像;对肉鸡养殖图像进行光照补偿,得到初始图像;构建多分支特征提取网络;基于多分支特征提取网络,通过多模态特征提取算法对初始图像进行特征提取,得到肉鸡特征;根据肉鸡特征进行时空联合推理,得到推理结果;通过环境补偿因子动态确定预警阈值;根据推理结果与预警阈值的对比结果执行不同的预警处理操作。该方法通过构建的多分支特征提取网络和动态阈值判断机制实现了死亡肉鸡的自动化识别,提高了识别的准确率并减少了误报率,为养殖场提供了可靠的自动化巡检解决方案。
技术关键词
识别预警方法
肉鸡
特征提取网络
多分支
特征提取算法
图像
融合特征
热成像摄像头
多尺度特征提取
多粒度特征
多光谱
频域特征
分解特征
多模态
识别预警系统
RANSAC算法
动态补偿模块
双边滤波算法
交叉注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
剩余寿命预测方法
涡扇发动机
构建预测模型
训练预测模型
退化特征
脉冲神经网络模型
语义向量
多模态数据采集
决策方法
听觉
特征提取网络
解码误差
动作控制方法
生成训练样本
估计误差
故障预测模型
异常信息
故障预测方法
数据
计算机设备