一种基于reid自监督目标检测方法

本发明公开了一种基于reid自监督目标检测方法。先收集处理数据并分类；降低目标检测模型置信度获取相关信息；将含目标图片输入大预言模型得坐标与描述；对两模型预测结果做IOU匹配并记录。再与数据库做相似度匹配，依结果处理。对未匹配类别数据抠图输入clip模型并记录；相关未匹配数据抠图输入reid网络记录。对低相似度数据抠图输入reid依相似度记录。接着数据采样保证特定目标及数量一致，计算损失训练模型，剔除易检测样本、挖掘难例与背景负样本，直至模型稳定用于检测。本发明通过多步骤协同，利用模型间数据交互处理，挖掘有效训练数据，增强模型对复杂情况的适应性，提升目标检测模型准确性与稳定性，优化整体检测性能。