一种基于伪标签识别策略的部分多标签医学图像识别方法

本发明公开了一种基于伪标签识别策略的部分多标签医学图像识别方法，涉及图像处理技术领域。方法包括：构建图像识别模型和训练数据集，对图像识别模型进行基于非对称双阈值伪标签识别策略和标签条件共现关系伪标签识别策略的训练；获取待识别的医学图像并进行预处理，将预处理后的医学图像输入训练好的图像识别模型进行特征提取和分类识别，得到图像识别结果。本申请利用非对称双阈值伪标签识别策略初步产生高质量的伪标签，进一步通过捕获标签间的共现关系来进一步识别未知标签中的潜在正标签，利用PASL Loss来训练模型解决正负标签之间的不平衡问题，使得在标签缺失的情况下图像识别精度更高，进而提升了医学诊断的准确性和可靠性。