摘要
本发明实施例提供一种风电数据清洗方法、装置、设备及存储介质,方法包括:对获得的原始风电数据集进行预处理后,将原始风电数据集中缺失的风速数据和功率数据进行剔除,得到第一风电数据集;对第一风电数据集中的风速和功率数据的全局异常值进行检测和剔除,得到第二风电数据集;对第二风电数据集中的风速和功率数据的局部异常值进行检测和剔除,得到第三风电数据集;基于第二风电数据集和所述第三风电数据集,确定第四风电数据集;对第四风电数据集进行检测和剔除,得到第五风电数据集;基于第五风电数据集训练多个反向传播模型,并基于多个反向传播模型对功率异常数据和风速异常数据进行修复,得到清洗后的风电数据集。
技术关键词
风电
数据清洗方法
异常数据
风速
空间聚类算法
孤立森林算法
功率
离群点
森林模型
密度
邻域
数据清洗装置
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