摘要
本发明涉及一种利用物理信息嵌入生成对抗网络的城市街区风环境快速预测方法,包括以下步骤:建立城市街区的理想模型,获取几何数据,并设置监测点;基于几何数据和设置的监测点进行风场模拟,获取城市街区建筑周边的风场数据;基于几何数据,提取监测点的建筑特征;以提取的建筑特征作为PIGAN深度生成模型的输入,以风场数据作为模型的输出,对模型进行训练,其中,PIGAN深度生成模型通过将物理方程嵌入生成对抗网络的正则化项构建;利用训练后的PIGAN深度生成模型进行风场分布快速预测。与现有技术相比,本发明具有预测速度快、预测准确度高等优点。
技术关键词
深度生成模型
生成对抗网络
监测点
物理
多通道
数据
多层卷积神经网络
Softmax函数
方程
连续性
标记
矩阵
三维风场
建筑物
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图像
风速
速度
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