一种基于图像识别的水面漂浮物分类和测量方法

本申请公开了一种基于图像识别的水面漂浮物分类和测量方法，包括：放置标定板，采集图像底图和初始焦距图，标定标定板四个顶点像素特征点；标注水体掩膜和漂浮物掩膜，识别水体掩膜并生成漂浮物检测范围，利用漂浮物掩膜和MaskDINO模型对漂浮物识别模型进行训练；识别标定板位置，根据标定板位置和标定板物理尺寸计算当前透视变换矩阵，采用当前透视变换矩阵将MaskDINO模型识别的漂浮物映射至物理平面并计算漂浮物的物理面积；基于变焦图识别漂浮物类型和位置，将初始焦距图和变焦图识别结果进行匹配；采集初始焦距图的漂浮物像素检测位置，通过标定当前透视变换矩阵换算漂浮物相对物理检测位置，换算得到漂浮物的流速。有效解决漂浮物的精确分类问题。