一种三维腹部动静脉分割方法和系统

本发明提供了一种三维腹部动静脉分割方法和系统，涉及医学图像分析领域，包括：基于医学图像分割数据集，采用MAE预训练方法对ViT模型进行预训练，获得预训练ViT模型；将预训练ViT模型的编码器与UNETR模型的解码器结合，构建一个端到端的三维腹部动静脉分割网络；在三维腹部动静脉分割网络中引入域鉴别器，通过对抗性训练提高模型在目标域的泛化性能，生成训练后的三维腹部动静脉分割网络；将三维腹部动静脉图像输入至训练后的三维腹部动静脉分割网络，获取分割结果。本发明提供的分割方法有效提升了对三维腹部动静脉图像的特征提取能力，显著提升了模型在不同医学影像数据集上的分割精度和泛化能力。