一种基于特征分析的植物病虫害监测预警方法及系统

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一种基于特征分析的植物病虫害监测预警方法及系统
申请号:CN202510317898
申请日期:2025-03-18
公开号:CN120298882A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及农业虫害监测技术领域,特别是一种基于特征分析的植物病虫害监测预警方法及系统。若所述目标农作物的生长状态被判定为受虫害侵染状态,则基于分水岭算法对所述实时生长图像信息进行图像分割处理,获取所述目标农作物中受虫害侵染区域的区域图像信息;对所述目标农作物中受虫害侵染区域的区域图像信息进行特征分析,获取目标农作物中受虫害侵染区域的虫害光谱特征指数;根据目标农作物中受虫害侵染区域的虫害光谱特征指数与目标农作物的受虫害侵染类型生成预警等级信息。本发明不仅能够及时预警病虫害,还能连续监测农作物群体的健康状态,从而提高病虫害防治的效率和准确性,减少农业生产损失。
技术关键词
特征图像信息 植物病虫害 监测预警方法 感知哈希算法 监测预警系统 网格 指数 分水岭算法 数据网络 特征值 监测农作物 图像分割 农业虫害 定义 数码 病虫害防治 节点 无人机技术 像素点
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