摘要
本发明属于人工智能技术领域,涉及一种基于大模型的邮件批量处理方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:1)收集需要批量处理的邮件并进行预处理;2)利用构建的邮件微调数据集对通用基础大模型进行监督微调和评估,以获得邮件大模型;3)利用所述邮件大模型和训练好的数值实体识别二分类模型对需要批量处理的邮件进行关联分析,以获得关联邮件簇;4)以关联邮件簇为单位利用通用基础大模型对需要批量处理的邮件进行批量摘要总结。其能够提升邮件处理的效率与质量,以适应信息时代的高速发展和复杂需求。
技术关键词
二分类模型
批量
实体
摘要
数值
BERT模型
基础
训练集
数据格式
解析邮件
更新模型参数
列表
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三元组
可读存储介质
程序
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