摘要
本发明公开了大跨径连续刚构施工线形智能监测方法,涉及大跨径连续刚构施工技术领域,包括以下步骤:S1、数据采集;S2、数据处理;S3、多级智能预警;S4、施工调控;S5、成果输出。本发明运用多源设备同步收集数据,保障数据实时性与完整性,深度学习剔除异常,神经网络构建环境影响模型并修正数据,修正环境因素对线形数据的影响,数字孪生结合有限元与神经网络预测变形趋势,提升预测精度,提前预判线形偏差趋势并优化施工方案,多级智能预警根据多因素动态调整阈值,精准发布预警信息,增强风险应对及时性,施工调控能自动生成决策建议并反馈评估效果,优化施工过程。
技术关键词
智能监测方法
监测结构变形
数据处理中心
数字孪生模型
神经网络算法
光纤光栅应变传感器
大跨径
异常数据
深度学习模型训练
力学
生成决策建议
预警机制
激光扫描设备
5G通信网络
智能全站仪
桥梁结构
采集环境参数
自组网技术
系统为您推荐了相关专利信息
多功能监测
个性化特征
双流神经网络
数字孪生模型
数据采集层
行星滚柱丝杠
在线评价方法
扭矩传感器
深度神经网络算法
激光测距仪
系统优化调度方法
数字孪生模型
蒸汽管网系统
机器学习模型
长短期记忆网络
交叉带分拣机
剩余寿命预测
数字孪生模型
指数
小件
数字孪生驱动
标定系统
后处理模块
数字孪生模型
图像采集模块