一种用于数字孪生维护和计算任务处理的资源分配方法

本发明属于车联网技术领域，具体涉及一种用于数字孪生维护和计算任务处理的资源分配方法，首先对场景建模，对通信模型、移动模型以及计算模型进行建模，然后设置状态、动作空间及奖励函数，最后通过多智能体强化学习来求得最优资源分配方案，以最大化资源效能。本发明考虑到了现有研究中所忽视的孪生维护与计算任务处理同时进行时存在的资源分配问题，对此补充了这方面的研究，并对该问题下的孪生维护进行了初步探索，即建立了通用模型。仿真结果表明，本发明提出的方案与其他算法相比能取得更高的资源效能，从而取得较高的长期收益。