基于AI生成式数据驱动的心血管医学课程设计方法

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基于AI生成式数据驱动的心血管医学课程设计方法
申请号:CN202510318229
申请日期:2025-03-18
公开号:CN120298171A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种课程设计领域的基于AI生成式数据驱动的心血管医学课程设计方法,本申请技术方案包括构建高血压预测模型、心血管疾病预测模型和心脏影像重建模型,通过制作视觉素材并将视觉素材与课程项目相整合,进行课程与用户的交互,通过参数调节界面使得用户对课程的数值参数和影像参数进行调节,通过高血压预测模型、心血管疾病预测模型和心脏影像重建模型基于用户调节的数值参数和影像参数对课程内容进行反馈,并生成相应结果。本申请解决了相关技术中心血管医学课程内容在复杂临床环境下缺乏响应能力,导致灵活性差的问题。
技术关键词
心血管疾病预测模型 课程设计方法 虚拟现实设备 调节界面 心血管疾病风险 大语言模型 交互框架 影像 参数 数据交互方式 多功能交互 掩膜 医学 图像分割算法 三维模型 项目 视觉 心脏模型
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