一种基于单目视觉深度估计的含雾图像生成方法

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一种基于单目视觉深度估计的含雾图像生成方法
申请号:CN202510318256
申请日期:2025-03-18
公开号:CN120430945A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于单目视觉深度估计的含雾图像生成方法,本发明面向雾天图像模拟生成应用,采用基于改进的物理模型与改进的深度图估计模型,对无雾图像进行处理,模拟生成逼真的有雾图像,满足图像去雾和雾天图像目标检测等图像处理研究的应用需求。本发明首先利用单目视觉深度估计网络生成初始的场景相对深度图;然后结合含雾图像的特点,采用图像超分辨率和边缘平滑等处理技术,对初始深度估计图进行优化处理,获得场景优化深度图;最后基于优化深度图,采用改进透射率生成模型,生成场景的透射率图;最后将改进透射率图与场景图像进行融合处理,获得逼真的含雾图像。本发明可用于自动驾驶模拟,森林防火,遥感定位以及虚拟现实等领域。
技术关键词
图像生成方法 深度图 场景深度估计 锐化滤波 亮度 透过率 雾天图像 生成场景 图像超分辨率 视觉 边缘检测算法 无雾图像 强度 因子 插值方法 拉普拉斯
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