基于图像分析的粮仓中米象虫的检测识别方法、系统和相关装置

本申请涉及图像数据识别技术领域，具体为基于图像分析的粮仓中米象虫的检测识别方法、系统和相关装置；该检测识别方法，首先基于像素值大小和像素点数量，识别出粮仓内部图像中可能为米象虫的可疑区域，并将含有可疑区域的图像作为初始图像；然后，去除初始图像中的背景光，得到待检测图像；接着，基于拉普拉斯方差判断待检测图像的清晰度程度，根据拉普拉斯方差与第一方差阈值和第二方差阈值的大小，选择执行不同的增强处理；最后，根据待检测图像或图像增强待检图或特征增强待检图中，目标像素的长度、和/或宽高比、和/或像素结构的特征进行分类处理，得到待检区域米象虫识别结果；该方法识别准确度高、识别效率高、识别稳定性好。