一种基于超图结构知识表示的检索增强生成的问答方法

本发明公开了基于超图结构知识表示的检索增强生成的问答方法，该方法包括，基于自然语言文档的多元关系，构建知识超图；获取用户输入的问题数据，并提取问题数据中的第一实体；基于第一实体，从知识超图中进行实体检索得到第二实体；基于问题数据，从知识超图中进行超边检索得到第一超边；将第二实体和第一超边进行超图知识融合，得到超图知识结果；基于超图知识结果与用户输入的问题数据，生成目标答案。由此，本发明有效解决二元关系表示的局限性，提升了知识建模的准确性和推理能力，进而提高了检索效率和答案的准确率。