摘要
本公开涉及一种山体阴影地物分类方法、系统、电子设备及存储介质,分类方法包括:根据不同波段的光谱特征首先将遥感影像划分为阴影区域和非阴影区域两部分,确定光学遥感影像中的阴影区域;通过地形校正算法和小波变换算法对阴影区域进行优化;对优化后的阴影区域进行地物分类识别,确定地物分类图。通过地形校正算法和小波变换算法处理阴影区域,增强阴影区域遥感影像不同地物的辐射亮度值的差异后,对阴影区域内的地物进行分类识别,汇总得到整体的地物分类图,本方案直接将影像分为阴影区分类和非阴影区,非阴影区则直接实现精准分类后拼接,本方案是对阴影区分类后合并,而非整体进行分类,从而大大提升整幅影像的地物分类精确性。
技术关键词
光学遥感影像
地物分类识别
小波变换算法
校正算法
地物分类方法
太阳入射角
对比度
计算机存储介质
分类系统
亮度
短波红外波段
数字高程模型
计算机可执行指令
图像
电子设备
水体
系统为您推荐了相关专利信息
语义场景
建筑识别方法
样本
建筑物轮廓
语义分割网络
光学遥感影像
SAR遥感影像
空间金字塔
角反射器
融合特征
数据处理方法
无迹卡尔曼滤波算法
核主成分分析
门控循环单元网络
互感器运行状态