摘要
本发明提供了一种面向高寒地区的公路设施广域遥感侦测方法,通过融合光学遥感影像与SAR遥感影像,实现对路基沉降、裂缝、边坡滑移、桥梁变形等隐患的自动识别。首先,对光学影像和SAR影像进行正射校正、滤波处理及互信息联合配准,确保多源数据在像素级对齐;随后,利用公路矢量数据和历史隐患图斑标注训练样本,并通过单样本和多样本数据增强扩充样本量。在模型构建中,光学分支与SAR分支分别提取低层和高层特征,交叉注意力融合模块将二者互补信息进行融合,空洞空间金字塔进一步提升多尺度感知能力。最后,采用多级回归与分类器完成分类定位,并在冰雪或低相干度区域可增设角反射器以提高识别精度。
技术关键词
光学遥感影像
SAR遥感影像
空间金字塔
角反射器
融合特征
注意力
侦测方法
模拟退火算法
分支
公路矢量数据
设施
边坡
空洞
特征提取模块
公路路基沉降
分类器
矩阵
校正
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海杂波背景
定位方法
雷达高分辨距离像
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卷积模块
单幅SAR图像
相位特征
船只
特征提取模块
尺寸特征
印刷电路板缺陷
金字塔结构
检测印刷电路板
语义
融合特征
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通道注意力机制
二维卷积神经网络
变化检测网络
图像