一种基于多模态生物分子模型的蛋白质DNA结合倾向预测方法

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一种基于多模态生物分子模型的蛋白质DNA结合倾向预测方法
申请号:CN202510318608
申请日期:2025-03-18
公开号:CN120356510A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种预测方法,特别涉及一种基于多模态生物分子模型的蛋白质DNA结合倾向预测方法,包含以下步骤:包含以下步骤:步骤S1:蛋白质序列输入;步骤S2:三维结构预测;步骤S3:二级结构计算;步骤S4:溶剂可及性计算;步骤S5:蛋白质功能注释;步骤S6:特征表示生成;步骤S7:样本表示;步骤S8:获取训练集;步骤S9:生成所有蛋白质残基样本;步骤S10:构建蛋白质图;步骤S11:搭建图神经网络;步骤S12:通过卷积层调整;步骤S13:训练模型并保存;步骤S14:输出PWM矩阵。本发明为一种基于多模态生物分子模型的蛋白质DNA结合倾向预测方法,能够减小现有蛋白质DNA结合倾向预测方法的计算代价、提高识别准确性。
技术关键词
分子模型 多模态 三维结构 Softmax函数 生物 矩阵 正则化方法 模态特征 序列 优化器 位点 训练集 坐标 样本 节点 算法 数据
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