基于脑机接口的人机交互实时情感识别与反馈方法及系统

本申请提供了一种基于脑机接口的人机交互实时情感识别与反馈方法系统，其中，所述方法包括：S1、获取脑电信号并进行预处理和特征提取，得到第一情感特征集；S2、基于第一情感特征集，通过个体化情感分类模型生成第一情感状态标签；S3、根据第一情感状态标签，从预设的情感‑氛围映射数据库中获取对应的多感官刺激参数组合，生成第一刺激参数集；S4、基于第一刺激参数集进行多模态同步生成多模态协同刺激信号；S5、根据多模态协同刺激信号生成闭环控制信号并发送至反馈调节设备；S6、基于脑电信号提取实时变化趋势数据，并根据实时变化趋势数据动态更新第一刺激参数集，生成第二刺激参数集。本方法能够实现个性化的人机情感交互，提升用户体验。