基于多维变邻域搜索算法的多机器人任务分配方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多维变邻域搜索算法的多机器人任务分配方法
申请号:CN202510318715
申请日期:2025-03-18
公开号:CN119886732B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多维变邻域搜索算法的多机器人任务分配方法,首先使用基于电量约束插入的最小成本增加算法生成初始机器人路径作为初始解,然后采用多维变邻域搜索算法对初始解进行优化,得到多机器人任务分配方案。本发明在多维变邻域搜索算法中创新性地设计了充电桩插入删除邻域,优化了其他邻域操作,并引入了邻域随机排序策略,从多个维度出发求解,在解决电量约束的多机器人任务分配问题方面具有优越的性能,在保证解的质量的同时,减少了计算时间,提升了整体的计算效率。
技术关键词
变邻域搜索算法 任务分配方法 多机器人任务分配 节点 均值算法 仓库 变量 阶段 排序策略 短距离 终点 索引 参数 定义 聚类 数值 对象
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种时间敏感网络中无故障网络更新的流量调度方法
时间敏感网络 流量调度方法 XGBoost模型 无故障 时延
2
数据处理方法、平台、介质及产品
数据处理方法 集群 框架 数据处理平台 节点
3
一种居民社区电动汽车有序充电控制方法
有序充电控制方法 变压器三相 居民 功率 离网
4
一种基于邻域划分的特征提取方法
邻域 特征提取方法 平衡二叉树 特征提取算法 决策
5
基于数字高程模型的体内柔性快速三维重建方法和系统
三维模型 数字高程模型 三维重建方法 网格 彩色点云
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号