一种基于大语言模型的风机SCADA数据分析方法

本发明公开一种基于大语言模型的风机SCADA数据分析方法，包括以下步骤：1)获取历史风机SCADA数据；2)对历史风机SCADA数据进行预处理，得到待分析风机SCADA数据；3)大语言模型基于待分析风机SCADA数据，选定机器学习模型；4)大语言模型利用待分析风机SCADA数据对选定的机器学习模型进行训练，得到风机SCADA数据分析模型；5)获取实时风机SCADA数据，并输入至风机SCADA数据分析模型中，识别和/或预测风机故障。本发明能够自动分析和解释大量复杂数据，实时识别并预测潜在的故障和异常状态，极大地优化了风电场的运维管理效率和安全性。