侧信道分析模型的预训练方法、装置和电子设备

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侧信道分析模型的预训练方法、装置和电子设备
申请号:CN202511091304
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120729452A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种侧信道分析模型的预训练方法、装置和电子设备,涉及侧信道分析技术领域,包括:获取侧信道信号曲线集合,侧信道信号曲线集合包括:多种密码算法分别在多种加密设备上运行过程中产生的侧信道信号曲线;对目标侧信道信号曲线进行预处理,得到多段子曲线;利用预设量化算法对目标子曲线进行量化处理,得到相应的量化结果;将目标子曲线的量化结果与目标子曲线对应的标签词元进行组合,以将组合结果作为训练样本;基于侧信道信号曲线集合对应的所有训练样本,对初始大语言模型进行预训练,得到侧信道分析模型。基于本发明方法得到侧信道分析模型具有较强的泛化能力,能够有效地缓解现有侧信道分析方法存在的泛化能力不足的技术问题。
技术关键词
曲线 密码算法 加密设备 信号 大语言模型 侧信道分析方法 数量化方法 标签 电子设备 可读存储介质 采样点 训练样本集 计算机 处理器 组合模块 训练装置
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