输入图像类别识别方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请涉及一种输入图像类别识别方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括下述步骤：对输入图像进行预处理，得到标准输入图像；基于预训练的OCR模型结合多边形拟合技术对标准输入图像提取文字信息；根据文字信息的关键词、主题、上下文信息初步分类，得到初步分类结果；采用分层特征融合方法对标准输入图像的视觉特征、文本特征、初步分类结果进行特征融合，得到图像融合特征；根据图像融合特征和预存的图像模版特征对标准输入图像进行类别划分，得到输入图像类别。本申请可应用于金融业务系统应用场景中，能够有效实现对金融业务系统中的输入图像进行准确类别识别，以方便后续系统进行图像信息录入。