摘要
本发明公开了一种电子血压计,多模态数据采集模块、数据融合分析模块、动态响应模块,多模态数据采集模块用于采集多项心血管健康数据;数据融合分析模块用于分析心血管健康数据,数据融合分析模块包括本地评估模型与云端深度学习模型的双层架构,本地评估模型对多项心血管健康数据进行初步趋势分析,云端深度学习模型通过卷积神经网络将多项心血管健康数据结合医学数据库实现心血管风险预测;动态响应模块根据数据融合分析模块的分析结果触发分级响应,向预设求助对象发送对应等级的求助信号。本发明能够综合多种生理参数进行心血管健康评估,相比传统血压计,大大提高了健康评估的全面性和准确性,有助于早期发现心血管疾病风险。
技术关键词
电子血压计
多模态数据采集
云端深度学习
光电容积脉搏波
心血管疾病风险
分析模块
身份识别模块
压力传感器
生理特征识别
时序控制单元
脉搏波特征
识别用户身份
心血管健康评估
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