摘要
本发明公开了一种基于音视频技术的远程疾病诊断方法,涉及医疗技术领域。本发明与之前的远程诊断方法相比,解决了现有技术依赖于单一数据源进行诊断;依赖固定规则或静态模型处理生理信号;黑箱模型的可解释性缺陷和因果推理能力缺失的问题;在信号处理层面,基于动态因果图的音频因果分离技术提升病理声音保真度,结合Retinex光照补偿降低低光场景血氧检测误差,突破了传统单模态信号易受环境干扰的瓶颈;还结合动态因果图和因果隐空间的因果图,有效解决了黑箱模型的信任危机,突破了传统远程诊断的局限,为构建智能化、可信化的远程医疗体系奠定了技术基础。
技术关键词
疾病诊断方法
智能诊断模型
音视频技术
数据同步采集系统
节点
动态
GrabCut算法
变量
融合特征
心率
网络结构
远程诊断方法
信号
网络时间协议
多模态深度
因子
系统为您推荐了相关专利信息
深度卷积网络
深度卷积神经网络
优化设计方法
仿真数据
参数
负载设备
电网运行优化方法
历史运行数据
染色体
独立电源供电