摘要
本发明公开了一种基于微信小程序的AR 6DoF追踪及大空间识别方法,包括如下步骤:S1、获取设备位置与姿态数据,构建数据集;S2、构建虚实空间坐标系对齐标准,初步对齐虚拟物体与现实场景;S3、点云数据采集与处理,利用PointNet++进行去噪与简化,三维空间特征模型构建;S4、结合ICP与全局优化对齐算法,实现虚拟物体与现实场景精准对接;S5、动态传感器数据更新,保持虚拟物体与现实场景实时稳定性;S6、基于更新的对齐关系,进行虚拟物体空间重新定位,持续同步。本发明采用了ICP算法和最小二乘法全局优化对齐算法结合的方法,实现虚实空间坐标系精准对齐,达到大空间识别的目的。
技术关键词
空间识别方法
物体
误差函数
矩阵
多层感知网络
点云数据采集
邻域
全局优化算法
动态传感器
坐标系
场景
位置更新
旋转误差
传感器采集设备
大空间
云识别技术
计算误差
卡尔曼滤波算法
系统为您推荐了相关专利信息
滤波方法
协方差矩阵
游走模型
卡尔曼滤波器
无人机
运动控制方法
非线性动力学模型
转台控制技术
状态空间模型
干扰观测器
新能源汽车
互补特征
X射线探测仪
掩码矩阵
汽车压铸件