一种基于微信小程序的AR 6DoF追踪及大空间识别方法

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一种基于微信小程序的AR 6DoF追踪及大空间识别方法
申请号:CN202510319506
申请日期:2025-03-18
公开号:CN120236044A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于微信小程序的AR 6DoF追踪及大空间识别方法,包括如下步骤:S1、获取设备位置与姿态数据,构建数据集;S2、构建虚实空间坐标系对齐标准,初步对齐虚拟物体与现实场景;S3、点云数据采集与处理,利用PointNet++进行去噪与简化,三维空间特征模型构建;S4、结合ICP与全局优化对齐算法,实现虚拟物体与现实场景精准对接;S5、动态传感器数据更新,保持虚拟物体与现实场景实时稳定性;S6、基于更新的对齐关系,进行虚拟物体空间重新定位,持续同步。本发明采用了ICP算法和最小二乘法全局优化对齐算法结合的方法,实现虚实空间坐标系精准对齐,达到大空间识别的目的。
技术关键词
空间识别方法 物体 误差函数 矩阵 多层感知网络 点云数据采集 邻域 全局优化算法 动态传感器 坐标系 场景 位置更新 旋转误差 传感器采集设备 大空间 云识别技术 计算误差 卡尔曼滤波算法
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