摘要
本发明公开了一种风机设备故障自动诊断方法及装置,对采集到的风机设备运行数据分为低频特征和高频振动数据分别清洗、降噪、特征提取与降维处理;构建故障诊断模型并进行故障模式分类,以实现对风机设备故障的自动诊断和识别;每次诊断或测试后保存数据用于更新故障诊断模型数据集。可以快速给出多参数诊断结论,提高现场的点检效率,减少人力维修和停机成本。
技术关键词
故障自动诊断方法
风机设备
故障诊断模型
故障自动诊断装置
K近邻分类方法
幅值
数据采集模块
有效值
加速度
数据获取模块
信号
动态噪声
转速传感器
工况参数
特征值
模型更新
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故障诊断系统
故障诊断模型
数据处理单元
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