摘要
本发明提供一种基于车联网的风控大数据挖掘方法及系统,首先采集目标车辆在车联网环境下的实时运行数据流,涵盖车辆状态时序数据、驾驶行为事件集、外部环境感知数据及车载通信交互记录,接着从不同数据中分别提取组合运行特征向量、异常行为模式标识符、动态环境风险因子,转换生成结构化通信特征矩阵,基于此构建时空关联风险分析图谱,通过时空关联风险分析图谱对目标车辆进行驾驶风险动态评估,生成风险等级量化指标与风险事件预警标签,最后依据上述结果生成风控决策指令集,反馈至车载控制终端及车联网云平台,实现对车辆风险的全面评估与有效管控。
技术关键词
数据挖掘方法
风险
通信特征
车载控制终端
高精度地图信息
标识符
事件时间间隔
数据挖掘系统
交通流量信息
车辆运动轨迹
热力图
图谱
分布直方图
智能交通管理系统
动态
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指标
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