神经反射运动特征提取与量化评估方法及系统

本发明涉及生物特征识别技术领域，揭露了一种神经反射运动特征提取与量化评估方法，包括：通过传感器阵列同步采集早产儿的多模态行为数据，其中，所述多模态行为数据包括：运动惯性信号、光学追踪数据和足底压力分布数据；对所述多模态行为数据进行预处理，对预处理后的多模态数据进行动态特征融合，生成联合特征向量；从所述联合特征向量中提取运动对称性指数及反射强度等级；将所述联合特征向量、所述运动对称性指数及所述反射强度等级输入至分层规则引擎，执行行为模式的风险判定本发明还提出一种神经反射运动特征提取与量化评估系统。本发明可以提高神经反射运动特征提取与量化评估的准确性。