摘要
本发明提供了一种百日咳流行趋势预测方法、装置、电子设备以及计算机存储介质。所述百日咳流行趋势预测方法包括以下步骤:S1.采集百日咳每日新增病例数据,并对百日咳每日新增病例数据进行预处理,获得病例时间序列数据;S2.使用MSTL方法对病例时间序列数据分解为长期趋势分量、多个季节性分量以及残差分量;对所述残差分量进行降噪处理,得到平滑的残差分量;S3.将长期趋势分量和季节性分量分别输入到LSTM神经网络模型中进行训练和预测,得到预测的长期趋势分量和季节性分量;S4.将所述平滑的残差分量输入到LSTM神经网络模型中,得到预测的残差分量;S5.将预测的长期趋势分量、季节性分量和残差分量进行叠加,输出最终预测的百日咳疫情趋势。
技术关键词
趋势预测方法
百日咳
神经网络模型
计算机存储介质
电子设备
数据
存储计算机程序
处理单元
处理器
序列
存储器
指令
日期
报告
参数
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