摘要
本发明涉及一种基于分布式能源的电力系统控制方法及系统,电力系统技术领域,包括获取并处理历史用电记录、天气预报信息、分布式能源发电设备输出功率、储能设备充放电功率及特殊事件数据;构建负荷需求预测模型,计算电网负荷需求预测值;计算最小化总发电成本下的每个分布式能源发电设备的最佳输出功率以及储能装置的最佳充放电功率,确定最优电力分配方案;将最优电力分配方案发送至各分布式能源发电设备及储能装置;实时监控并调整各分布式能源发电设备与储能装置的工作状态,以实现电网稳定运行;通过集成先进的负荷需求预测技术和高效的电力分配优化策略,显著提升电力系统的运行效率和稳定性,确保在各种复杂工况下电网的平稳运行。
技术关键词
能源发电设备
电力系统控制方法
储能装置
电力分配
充放电功率
需求预测模型
天气预报信息
负荷
时间序列特征
储能设备
事件特征
需求预测技术
表达式
充放电策略
模型预测值
数值
气象
系统为您推荐了相关专利信息
家用储能系统
预测光伏发电功率
神经网络模型
历史负荷数据
充放电功率
容量优化配置方法
综合储能装置
强化学习模型
电梯运行数据
能量管理系统
分层优化控制方法
集群
分层优化模型
电储能系统
分布式光伏电源
综合能源系统优化运行方法
综合能源系统优化运行模型
交互机制
可调技术
氢燃料电池设备
系统隔离方法
光伏发电装置
V2G系统
储能装置
电池剩余容量