一种马铃薯氨基酸液相色谱串联质谱的定量分析方法

AITNT
正文
推荐专利
一种马铃薯氨基酸液相色谱串联质谱的定量分析方法
申请号:CN202510320048
申请日期:2025-03-18
公开号:CN119827689B
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种马铃薯氨基酸液相色谱串联质谱的定量分析方法,涉及分析检测技术领域,包括以下步骤:采集马铃薯中的氨基酸样本及其化学性质数据,并对获取的数据进行预处理,基于预处理后的马铃薯中的氨基酸样本及其化学性质数据,结合线性回归算法,获取马铃薯中氨基酸样本溶液的比旋光度,通过马铃薯中的氨基酸样本历史数据,划分氨基酸样本溶液种类,根据马铃薯中氨基酸样本溶液种类,获取液相色谱柱分配结果,利用液相色谱柱分配结果,构建液相色谱柱分配模型,本发明所述方法中的线性回归算法、卷积神经网络算法和神经网络算法等技术与现代信息技术紧密结合,显著增强了马铃薯氨基酸液相色谱串联质谱的定量分析方法过程中的智能化程度。
技术关键词
马铃薯氨基酸 液相色谱串联质谱 样本 溶液 定量分析方法 线性回归算法 卷积神经网络算法 水性 输水 反相液相色谱柱 构建液相色谱 训练集数据 PubMed数据库 电喷雾离子源 参数 碱性氨基酸 非线性
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于光谱分析的气体排放监测系统及方法
气体排放监测方法 样本 组合库 支持向量机算法 调节通风系统
2
一种基于合成数据生成的无监督深度学习方法
监督深度学习方法 原始图像数据 深度神经网络模型 图像数据生成器 样本
3
一种基于离散余弦变换的电力图像相似识别方法及装置
离散余弦变换 电力 指纹特征 像素 矩阵
4
一种基于N型半导体的突触晶体管及其制备方法与应用
突触晶体管 纳米线薄膜 半导体 噻吩 栅介质层
5
考虑沉降发展过程的大直径盾构不均匀注浆量设定方法及系统
注浆参数 深度神经网络模型 BP神经网络模型 掘进参数 工况
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号