摘要
本发明公开了一种马铃薯氨基酸液相色谱串联质谱的定量分析方法,涉及分析检测技术领域,包括以下步骤:采集马铃薯中的氨基酸样本及其化学性质数据,并对获取的数据进行预处理,基于预处理后的马铃薯中的氨基酸样本及其化学性质数据,结合线性回归算法,获取马铃薯中氨基酸样本溶液的比旋光度,通过马铃薯中的氨基酸样本历史数据,划分氨基酸样本溶液种类,根据马铃薯中氨基酸样本溶液种类,获取液相色谱柱分配结果,利用液相色谱柱分配结果,构建液相色谱柱分配模型,本发明所述方法中的线性回归算法、卷积神经网络算法和神经网络算法等技术与现代信息技术紧密结合,显著增强了马铃薯氨基酸液相色谱串联质谱的定量分析方法过程中的智能化程度。
技术关键词
马铃薯氨基酸
液相色谱串联质谱
样本
溶液
定量分析方法
线性回归算法
卷积神经网络算法
水性
输水
反相液相色谱柱
构建液相色谱
训练集数据
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参数
碱性氨基酸
非线性
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样本
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