摘要
本发明涉及网络安全技术领域,具体公开了一种基于多目标数据包伪装反馈策略的抗探测方法。首先通过网络流量分类模块对网络流量进行分类,识别探测流量和正常流量;然后对识别出的探测流量进行拓扑混淆处理:对内部探测流量,修改TTL值,并构造虚拟节点从瓶颈链路上卸载流量;对外部端到端探测流量,识别需要增加延迟的链路,以均匀化相关的延迟值;最后利用基于生成对抗网络的约束多目标进化算法优化延迟增量,生成拓扑混淆规则表。本发明通过在内部探测流量上增加TTL值、在外部探测流量上增大延迟,实现拓扑结构的混淆,使得攻击者难以获取准确的网络拓扑,从而提高网络的安全性与防御效果。
技术关键词
反馈策略
网络流量分类
编码器
生成对抗网络
序列
链路
解码器
进化算法
节点
最小化资源消耗
恶意网络流量
搜索算法
网络拓扑
瓶颈
软件定义网络
线性分类器
网络安全技术
深度神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
图像分割方法
并行特征融合
编码器
注意力
并行视觉
缺失数据填补方法
特征向量值
生成对抗网络模型
连续型数据
匹配计算方法
深度神经网络模型
食品安全智能检测
时间序列特征
融合特征
多模态
数据处理模型
环境数据处理方法
电子设备
样本
数据处理装置
电力巡检
合规性
卷积神经网络模型
运动特征
序列